Les progrès en oncologie sont rapides et les essais cliniques offrent aux patients une chance d’accéder à des traitements avant leur disponibilité sur le marché. Cependant, 85% des essais rencontrent des retards d’inclusion de patients, ce qui ralentit le développement de nouveaux médicaments.
- Les essais cliniques bénéficient de l'IA pour accélérer l'inclusion des patients
- PatLynk utilise l'IA pour aligner patients et études thérapeutiques
- Klineo offre une visibilité complète sur les essais cliniques disponibles en France
- L'IA améliore l' identification des patients en cancérologie grâce aux biomarqueurs
Pour remédier à cette situation, des laboratoires collaborent avec des start-up utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour faciliter l’accès aux essais correspondant aux besoins spécifiques des patients.
L’IA comme outil de « matching » pour les essais cliniques
Traditionnellement, un patient ne peut intégrer un essai clinique que s’il est ouvert dans son centre hospitalier, souvent situé dans les grandes villes. L’IA est perçue comme une solution pour démocratiser cet accès et améliorer la représentation de la diversité au sein des essais.
Elise Khaleghy, la dirigeante de PatLynk, souligne : « Au lieu de partir d’une étude pour ensuite chercher un patient, on part d’un patient pour aller trouver facilement l’étude qui lui convient ». Cet outil permet ainsi un « matching » efficace basé sur divers critères tels que la pathologie ou l’âge du patient.
De plus, cette technologie aide à rendre le jargon scientifique accessible aux patients en traduisant le texte en langage compréhensible. Actuellement, la plateforme se concentre sur dix pathologies majeures telles que l’Alzheimer, le Parkinson, et certains cancers.
Klineo facilite l’inclusion grâce à une visibilité accrue
Klineo propose déjà une solution permettant aux médecins et patients de trouver rapidement un essai clinique pertinent en intégrant les compte-rendus médicaux. Arnaud Bayle précise que cela offre une « visibilité complète » sur tous les essais disponibles en France.
Le praticien peut soumettre une demande simultanée auprès de plusieurs centres, ce qui simplifie considérablement le processus complexe et chronophage habituel. De plus, il reçoit automatiquement des notifications dès qu’un nouvel essai s’ouvre pour son patient.
Cela permet d’élargir significativement la capacité de recrutement dans le domaine oncologique ; Servier a même testé Klineo tout en poursuivant ses collaborations avec Tempus et Omico à l’international.
L’utilisation des biomarqueurs améliore l’identification des patients
L’identification des patients représente un défi majeur en cancérologie où certaines études nécessitent la présence spécifique de biomarqueurs ou mutations génétiques. Amgen souligne que leur projet AIIPIK a montré qu’un logiciel d’IA pouvait identifier 23 patients contre seulement six par méthode manuelle lors d’une étude clinique.
Ce logiciel prend également en compte divers documents médicaux tels que les comptes-rendus d’hospitalisation et d’imagerie médicale. Elise Khaleghy rappelle : « La méthode traditionnelle sera toujours nécessaire », mais ajoute que leur intervention vise surtout à repérer ceux qui ne seraient pas identifiés autrement.
